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In Defense of Minimal Models

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當相機學會像神經元一樣「放電」：事件相機如何讓會飛的機器，在高速與黑暗中依然看清自己怎麼動

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解密 RC-HC 儲備池運算：機器人如何長出大腦般的隱含空間直覺？

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機器狗學走路的秘密：為何科學家要給它裝上「第二個大腦」？

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SparkVSR：讓使用者也能參與的影片畫質修復技術

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在充滿不確定的世界中尋找最佳解

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「動態重塑的藝術：回聲狀態網絡中的 AFRICO 自適應機制 」類腦運算的優化 - ESN 的 feedback framework

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神經元裡的「加速度感測器」：樹突如何判斷重要訊號？

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為什麼我們移動時，眼前的世界不會糊成一團？

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視交叉上核如何從多樣性中編織時間？

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如何讓神經網路不只是算出答案，而是能穩定地往目標狀態前進？

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如何讓 ESN 擁有估計機率分佈的能力

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果蠅如何在風中找到方向：中央複合體、PFN神經元與一場主動製造答案的飛行

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看不見就聞不到：果蠅飛行氣味追蹤背後的視覺記憶機制

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把果蠅變成「活體微型機器人」：小小昆蟲，如何被引導寫字、走迷宮、搬貨？

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沒有硬碟的大腦，如何倒帶記憶？R2N2 用「神經時光機」學會一次經驗

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透過人腦引導監督實現大型模型的認知泛化

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打造大腦內建的「環景雷達」：科學家揭開我們如何僅憑「眼前所見」，就學會感知「身後」的牆

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