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動物真的只是在追著目標走嗎?從螞蟻導航重新思考實驗中的「背景」

Right Frequency, Right Place: Boosting Motor Learning Without Surgery

身體可以各管各的?果蠅全身神經接線圖揭露分散式控制

「儲層式運算 - 演算法的極限與容量的權衡 」 類腦運算的解析 - Reservoir Computing 的三道物理門檻:存在、穩定與可及

神經元怎麼分類?從形態、拓樸到圖神經網路

海馬迴是其實是一張預測地圖

神經元太多訊息輸入,反而影響氣味辨識和嗅覺學習?

燒掉 15 顆神經元,老鼠照樣拿得到水,卻從此變成了 NPC:大腦的「身體感」原來一直在做卡爾曼濾波

大腦休息時如何過濾外界

分居兩側者,涇渭分明的多巴胺;藏於差值中,生生不息的預測誤差

26 克撲翼機器人上的 SNN

危險逼近時,果蠅如何快速轉彎?

Rebound Bursts in Real Dopamine Neurons

記得準,還是記得穩?離散吸引子如何守護工作記憶

尋找脊髓裡的「節拍器」:AI 如何幫我們解開走路的秘密?

KARE:以知識圖譜社群檢索與推理蒸餾提升醫療預測

如何讓神經網路不只是算出答案,而是能穩定地往目標狀態前進?

果蠅不只是追著氣味走:一種基於方向記憶的導航策略

「模型鑽牛角尖時也需要緩緩。越深,越需要學會忘記 」。類腦運算的解析 - Dropout 如何穩定深層回聲狀態網路(Deep ESN)