你怎麼看待機器人?

人們是如何看待機器人的?在這個AI急速發展的時代，在面對一個擬人化的機器人時，我們會將他視為機器人來判斷其行為，亦或是在不經意間，以對待人類的態度來判斷他呢?

於2020年刊登在ScienceRobotics上的一篇論文對這項議題進行了研究，他們參考了過去的文獻，將人們判斷與解釋某個系統的策略概念化，分成了design stance以及intentional stance，當人們以design stance判斷某項系統時，會預設該系統是預先被設計好的，其行為的產生也是預先計畫過，如同汽車的設計，踩下油門就會向前移動；而當人們以intentional stance判斷某項系統時，人們會依據其價值觀、動機等判斷其接下來的行為，就和我們平常在猜測你的朋友等一下會做什麼一樣。

此研究的目標是，是否可以從此人正常情況下的EEG活動，也就是default mode network(DMN)，預測此人判斷擬人機器人時所使用的策略，也就是此人的預設立場。

實驗的設計上，首先會測試受試者在正常情形下的EEG活動，接著進入到測試階段，在按下空白鍵後實驗開始，在中途機器人會嘗試作弊，偷看玩家的牌，接著回到正常狀態，最終受試者要告知他以什麼方式判斷這個機器人。(圖一)
圖一

從最終的結果來看，當此人在正常情形下的EEG活動中，他的left temporoparietal以及right frontotemporal產生更強烈的信號，他越容易以design stance判斷接下來的實驗。(圖二)
圖二

在這個簡單的實驗中，我們看到了可以從此人正常狀態下的EEG活動預測出他接下來對於機器人的判斷方式，作者也提到，或許也可以用同樣的方式預測出受試者的其他偏見，例如性別或是種族等，我覺得這項以正常情形的大腦活動預測此人預設立場的研究非常有趣，但如果真的到了應用階段，也可能變成非常危險的產品。


撰文:唐朝洋


Reference:
Bossi, Francesco, et al. "The human brain reveals resting state activity patterns that are predictive of biases in attitudes toward robots." Science robotics 5.46 (2020).

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