網格細胞整合分離環境的訊息
當老鼠遊走在開放空間中時,位於大鼠內嗅皮質內側(medial entorhinal cortex, MEC)的網格細胞grid cells)會在一些特定的位置興奮。這些位置間隔一定的距離, 排列成六角形的格狀分佈,稱為網格單元場域(grid field)。
作為空間座標認知的神經基礎, 在導航系統中扮演重要功能的網格細胞, 在複雜的空間中會如何反應? 為了瞭解網格細胞如何整合多個分離環境的訊息, 莫瑟夫婦的團隊設計了一個簡潔的實驗:
首先把一個2mx2m的空間用一道牆分為A, B兩邊,訓練老鼠探索兩個空間(尋找散落的餅乾屑), 此時在老鼠在兩個空間中產生的網格單元場域在距離、 角度上都各自不同。接著把牆抽掉,讓老鼠在融合A+ B的空間中遊走,原本獨立的兩種網格單元場域會很快地融合, 形成新的分佈。
在A+B中新的網格單元場域由舊時A, B各自的網格演化而來,並且變動的程度和與(被抽掉的) 牆的距離呈負相關:在靠近牆的部分變化最多, 而在遠離牆的邊緣地區幾乎很少改變。 網格移動的趨勢是盡量讓每個格點之間距離相同, 形成規律的六角形排列。而在兩個場域融合的過程中, 對定位很重要的另一個性質——格點之間的相位差(phase), 並不會有太大的變化。而其他在MEC中與空間定位相關, 如邊緣細胞(boader cells)等等的神經元活性變化,大致上也呈現「離( 被抽掉的)牆越近變化越大」的規律。
動物的定位系統同時依賴外在視覺刺激與體感回饋。 動物在黑暗中仍能依靠移動距離、身體轉向來推測自己現在的位置, 但精確度會隨著時間演進而有所偏差, 因此外在環境刺激的輸入可說是大腦定位的參考標準, 也影響了網格單元場域的分佈, 而以上的實驗結果即是再次證明了網格細胞受到局部邊界的調控。
撰稿:李宛儒
參考資料:
Tanja Wernle, Torgeir Waaga, Maria Mørreaunet, Alessandro Treves, May-Britt Moser & Edvard I. Moser; “Integration of grid maps in merged environments”; Nature Neuroscience
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