改變神經網路輸入，讓它畫出自己想畫的圖

現今有許多的AI可以生成使用者想要繪製或是產生的藝術作品或是照片，甚至可以讓人類難以分辨是真實的照片還是虛假的，而對於許多從事相關行業的創作者來說，這樣的技術也可以使其節省大量的時間以及繁瑣的操作。但若想要客製化一個神經網路去產生特定的圖像，該創作者要怎麼做呢，首先他需要自己製作數千張類似的圖像，再交給可以訓練神經網路的工程師重新訓練超級耗費時間的GAN，這顯然非常沒有效率，還不如自己製作需要的圖像。

Haiping Wu等人在2021年的ICCV會議上發表了一篇文章，它可以改變類似架構的神經網路，使用相同的架構以及參數，僅僅改變輸入的資訊，就如圖所展現的，假如我們想要生成一個貓貓頭在右下角探出的圖像，只要使用已有的可以生成貓咪照片的神經網路，經過他們的方式更改該神網路的架構，便可以隨便畫一個像是貓貓頭的草稿，即可生成相應的照片。

撰文:唐朝洋

Reference: 

S. -Y. Wang, D. Bau and J. -Y. Zhu, "Sketch Your Own GAN," 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, pp. 14030-14040, doi: 10.1109/ICCV48922.2021.01379.