果蠅的視覺預測迴避機制


如何迴避掠食者的攻擊對於生存是至關重要的。當感官接收到了視覺刺激,果蠅得做出適當反應來避免自己被吃掉。然而,環境變化快速,但神經傳遞訊息卻有延遲而沒那麼快,那麼視覺系統就必須利用先前感官接受到的訊息做出「預測」,才得以順利逃走。

果蠅可以在偵測到視覺威脅後的40毫秒就完成迴避,這時間尺度近乎和其視覺處理延遲時間:30毫秒差不多,代表他可能早就計畫好逃生路線了。附圖為其感受到威脅迴避的視覺運動延遲。黃色區域代表視覺區域透過預測,可提供運動訊息而沒有延遲;綠色代表haltere的回饋要20毫秒後才可以利用,灰色代表視覺回饋要等個30毫秒。

研究團隊引入了信息瓶頸(Information Bottleneck)的方法;這方法是想知道,VS network( Vertical Sensitive network)如何利用過去的軸突電壓,找到最多有用的未來預測資訊。另外,VS network能藉由軸突間隙連接(axonal gap junction)傳遞更多的預測訊息,並且在VS 5-6-7 triplet 輸出時保留了所有有用的訊息,不因為訊息受到壓縮而影響了判斷。而這預測訊息的編碼特別適合用在微調未來的運動方向。

本文為Maximally efficient prediction in the early fly visual system may support evasive flight maneuvers此篇論文的概括閱讀筆記,更多的實驗流程及內容詳見原文。


撰文:吳芯瑀


Reference
1. Wang, Siwei, et al. "Maximally efficient prediction in the early fly visual system may support evasive flight maneuvers." PLoS computational biology 17.5 (2021): e1008965.

留言