[18 禁] DeepNude：一種產生假裸照的技術


這是個有點嚴肅的話題，並且牽扯到色情與暴力。如避諱此話題或對此感到不適，建議您可以先跳過本文。

從 2019 年開始，在網路上流傳著一款可以自動生成假裸照的軟體：DeepNude。DeepNude 是一種以深度學習生成對抗技術來製作裸照的應用軟體，近期因為數位女力聯盟 WIDI 的一篇文而再次成為討論的話題。儘管也有人表示 DeepNude 的圖片畫質其實並不怎麼樣，但很有可能，此軟體的應用已經造成一些被散播假裸照的人的傷害。

那麼，DeepNude 是怎麼做出來的呢？

技術上來說，DeepNude 以 OpenCV 進行前處理、pix2pixHD 的技術實現影像優化，並且使用 GAN 生成可以以假亂真的裸照。而在影像處理的過程中，如果圖片中的人物是呈現半裸的狀態，那麼將會是最難以處理並產生裸照的。在這個 Gitee repo 中，作者說明了他們如何克服這樣的問題：他們採用 divide-et-impera 的方式，並把整個 project 分成三個實作項目（產生服裝的 mask、產生人體表面形態的 mask 以及產生整張假裸照），而不依賴單一技術與類神經網路。而在這個 GitHub repo 中則有技術面的更多補充說明：DeepNude 使用的 GAN 有許多種類，並且屬於一種 deep fake 技術，而這樣的技術中，也可以使用可以把產出結果重複利用的 CycleGAN 和常用於人臉產生的 DCGAN 等。

看起來好像沒什麼問題對吧？別忘了，科技產品本身始終是科技產品，永遠都是中性的；真正有好壞的，是開發者的目的，以及使用者怎麼用它、造成了什麼影響。

稍早，根據 Deeptrace 的《THE STATE OF DEEPFAKES: LANDSCAPE, THREATS, AND IMPACT》報告，截至 2019 年，網路上共有 14,678 個 Deepfake 影片流傳著，而其中更高達約 96% 是色情片，且每一片以 Deepfake 製作的色情片皆是以女性為主角，而台灣產製的 Deepfake 影片則佔了全部的 2%。由於這樣的技術目前正在蓬勃發展，目前各國正在積極研擬相關規範，以禁止濫用。在中國，有 2019 年制定的《民法典》第 1019 條對於肖像權以及 Deepfake 相關的約束；在韓國，目前是以《刑法》和《信息通信網法》為主；至於在台灣，這可能是民法上的侵權行為，如果濫用 Deepfake，也有可能需要負起損害賠償的責任，而如果用它來散播色情影片或假裸照，也有可能觸犯刑法。

然而，上述情形有不少是建立在當事人知情的情況下，但這樣也有可能對當事人造成二度傷害。而走上了法律途徑，也就表示已經侵害了當事人的權利，甚至還有可能造成了其名譽受損，因此，請尊重他人，除了研究資訊技術外，請遠離 DeepNude 吧。


撰文｜郭彥伶


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