讀懂肢體情緒

人在表達情緒的時候，除了透過面部表情之外，肢體動作也是重要傳遞情緒資訊的管道之一。這篇文章嘗試透過定義一些肢體動作的特徵來分解不同情緒下的肢體動作包含的成分。

實驗利用 56 支由男演員表達情緒的影片 (4種情緒，生氣、開心、中性、害怕各 16 支)，利用 OpenPose 的人體骨架系統分析八個動作特徵：速度、加速度、垂直方向運動、肢體相對角度、對稱性、相對肩部比例、表面大小、肢體延展，並利用這些模型建立一個可以進行預測及判斷肢體情緒的模型。

分析結果列出了不同特徵在不同情緒上的表現，例如情緒為中性比起生氣、開心和害怕，肢體擺動速度和加速度的特徵比較不顯著，或情緒為害怕比起其它情緒肢體垂直方向運動和肢體延展程度顯著性更低等等。使用建立的模型在判斷靜止影像時，肢體相對角度、對稱性和垂直方向運動是判斷的重要特徵；在判斷動態影像時，則是肢體相對角度，相對肩部比例和肢體延展程度為重要判斷的特徵。最後實驗團隊請了 30 位參與者判斷並給予影片中不同特徵打分，並分析電腦標定特徵和參與者判斷的特徵相關強度。

這篇文章嘗試解釋人類怎麼透過肢體來分辨情緒，但其實影片已經先定好一個標準的情緒反應，再由男演員呈現出來。但實際上每個人的肢體情緒差異很大，並不能以這樣的標準模型作為參考，但如果是要分析個人的肢體情緒倒是可以參考分析方式。


撰稿：薛又齊


原文：The role of computational and subjective features in emotional body expressions. Marta Poyo Solanas, Maarten J. Vaessen & Beatrice de Gelder. Scientific Reports volume 10, Article number: 6202 (2020)
網址：https://www.nature.com/articles/s41598-020-63125-1