人腦平行處理新發現人腦平行處理新發現


人們總是好奇自己的大腦與其他動物的區別,若我們越是了解人腦的特別之處,也能夠幫助我們創造出更像我們自己的 AI 。就像我在寫這篇文章前,嘗試著讓我們 chatGPT4.0 替我代勞,但試了幾次也沒有寫出我想要的感覺,所以只好先自己來了。

這篇文章有趣的地方在於,人們一直對於人腦有平行處理的認知,但這篇文章結合最新的科技讓我們更具象的體認到人腦相較於其他動物(獼猴跟小鼠)有怎樣的平行算能力。

實驗主要是用的方法是 diffusion MRI, fMRI 結合圖論以及資訊理論。首先 dMRI 經過處理可以讓我們了解三種腦的結構上的連結資訊(structual connectome),再來,我們透過 fMRI 可以了解實際上腦中的資訊是怎麼在不同的區域中傳輸的,是為功能上的連結資訊(functional connectome) ,有了連結資訊之後,我們可以比較,在固定傳輸來源與目的的情況下,人腦比起其他兩種大腦會使用更多種不同的路徑,稱之為平行路徑。而其他動物之所以選擇這樣的傳輸方式,可能也增加了傳輸的穩定性。關於平行路徑的更多討論,請參考原論文。



撰稿人:周品汝

Griffa, Alessandra, et al. "Evidence for increased parallel information transmission in human brain networks compared to macaques and male mice." Nature Communications 14.1 (2023): 8216.

留言