神經科學家能理解微處理器嗎？

Could a Neuroscientist Understand a Microprocessor?

近年來，認為神經科學的發展，諸如對於大腦到底是如何運作的理解，是受限於數據量。比方說我們還無法得到完整的全腦神經網路體(Connectome)，或者量測更精細的腦神經活動。事實是否真是如此呢？在得到完整的數據之前，可能沒有定論。這篇由美國加州柏克萊大學和西北大學合作發表的研究，將帶大家一探究竟。

如果要驗證這個概念，我們可以選擇另一個已經有完整數據，或者說正確答案的系統，來測試目前用於神經科學的方法的有效性。這篇研究把目前常用於神經科學的分析方法，套用在線路和工作機制已知的積體電路（微處理器）上。其中包括了諸如神經網路體分析、單一元件移除或調控並觀察相應的輸出（相當於操弄神經並觀察動物行為）、區域電位（ local field potential）分析（相當於神經的local field potential或FMIR的血氧濃度）以及各種在神經科學常用的統計分析方法。

簡而言之，其結果顯示即便能夠取得並分析完整的數據，這些分析方法得到的結果，對於積體電路的工作原理可說是非常有限。作者提出，現階段神經科學面臨的瓶頸，可能不是數據量，而是對現有數據的分析與詮釋。

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撰文者：高國維

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原始論文：

Jonas, E., & Kording, K. Could a neuroscientist understand a microprocessor?
doi: 10.1101/055624.

http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005268