以空間運算作為工作記憶的構成方式
設想一下當我們在烘焙的時候，需要閱讀食譜上的指示，在烤箱上設定溫度與時間．一部分的工作記憶是要記得比較大概的規則，比如說我們需要去設定溫度烤箱溫度這件事情，而另一部分的工作記憶則是確切應該設定幾度與時長．細節的內容工作記憶會隨著你要烤餅乾還是蛋糕而有所改變，而規則性的工作記憶則不會．
一篇 MIT 與 Karolinska 的最新研究就是想要去了解大腦如何分別管理工作記憶中這兩種不同的組成成分，讓我們能夠執行這些任務．在他們的「空間運算 (Spatial Computing)」理論中，大腦會為不同規則屬性在皮質中劃分出不同的區域來儲存細節內容，並利用神經的振盪來控制什麼時後使用哪個區塊．
目前還有點難懂，我們來看一下他們對猴子做的行為實驗。猴子會被依序展示兩個圖片作為標準，後續再展示兩個測試圖片，猴子需要回報測試圖片的內容跟順序是不是都完全跟前面的展示圖片一樣（圖一）．
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| 圖一 |
此時，圖片是作為標準圖片還是測試圖片，以及是第幾個出現，都是那張圖片的規則屬性，而圖片到底長什麼樣就屬於細節內容。用空間運算理論畫出來的示意圖是像這樣（圖二）。
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| 圖二 |
就像我剛剛說的，他們認為大腦會根據規則屬性劃分區域(Cue1, Cue2, Test1, Test 2)，每個區域負責儲存對應的內容．
猴子進行行為實驗的大腦活動紀錄（圖三），左邊是對神經個別活動的紀錄，右邊則是神經振盪的紀錄．可以發現神經振盪主要是由規則屬性（紅）構成，而神經個別活動則會規則屬性與細節內容（藍）兩者都包含．結果支持了他們認為工作記憶可以分成兩種來源的假設，也支持了神經振盪與調控規則屬性有關的理論。
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| 圖三 |
他們的假設中認為工作記憶，在同樣的測試規則但是不同的測試圖片(細節內容)下，規則屬性的部分應該保持穩定的構成，而圖四的結果就是在支持這個想法。
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| 圖四 |
總兒言之，這篇研究對於工作記憶的構成結合了我們過去對於神經振盪的了解，提出了一個很有解釋性的新理論．讓我們對工作記憶有更多的想像。
撰稿人：周品汝
Reference:
Lundqvist, Mikael, et al. "Working memory control dynamics follow principles of spatial computing." Nature Communications 14.1 (2023): 1429.
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