AntBot仿生機器蟻之導航行為

仿生機器人有一個重要的課題是「歸巢行為(homing behavior)」,現今大多仿生機器人實現這項行為的參考對象多為蜜蜂、螞蟻等歸巢行為研究較多之昆蟲。這邊要介紹的AntBot六足機械蟻是以生活於沙漠地帶Cataglyphis屬的螞蟻為對象,據先前的研究,這類螞蟻依靠兩大類機制定位與導航:(一)路徑積分(path integration, PI),基於步伐積分(stride integration)、腹側光流(ventral optical flow, OF)與天文特徵導航(celestial-based orientation cues);(二)視覺導引(visual guidance, VG),是透過記憶地標的相對位置達成導航功能。有資料顯示,在沙漠螞蟻中,路徑積分可說是關鍵的導航機制,因為廣大的沙漠不一定能有顯著路標(landmark)可供辨識,因此AntBot也基於路徑積分實現了機器蟻的歸巢行為。

天文特徵導航包含日光偏振型態與太陽位置,可藉此獲得前進方位,AntBot搭載一對仿生紫外線感應器,量測偏振角(angle of polarization, AoP),判斷與太陽的相對關係,以實現真實昆蟲複眼腹側緣區(dorsal rim area, DRA)功能。另一方面,路程量測(odometry)是由自體感覺(proprioception)的步伐積分,與感測自外界的腹側光流完成。步伐積分簡言之就是紀錄先前的移動路徑,然而不可避免的,不論是生物或是機器皆會產生誤差並累積,所以來自外界的光流變化,就是達成路程量測的另一部份,由十二個像素的特製感應器比較光影經過的時間差,推算當下的運動狀態。

AntBot在全部導航功能皆開啟時,具相當高之歸巢正確率,展現這些得自生物的導航機制確實有助於現代機械人之研發。藉由周遭自然環境訊息導航的方法,能在GPS訊號受阻或是無線通訊不良地區獨立工作,在救災機器人、自動無人載具,甚至是太空探測方面都有所助益。


撰文:姚皇宇


原始文獻:Dupeyroux, J., Serres, J. R. & Viollet, S. AntBot: A six-legged walking robot able to home like desert ants in outdoor environments. Science Robotics 4, eaau0307 (2019).

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